多发性硬化症。在数据分析

混乱的数据集与主转化为竞争优势,在数据分析

与正在进行的现代化技术,包括智能设备,社交网络,网上购物多,数据的捕获量呈几何级数增长的扩张。而这些大量数据的采集和存储变得更加容易和便宜,对于能够管理,分析和挖掘该信息的个人技能的需求正在涌动。在M.S.在数据分析装备你必要进行描述和预测分析的统计能力;编程技巧来创建和应用计算机算法;的工具和平台,可视化和矿大数据和必要的沟通技巧,有效地传达调查结果和组织内提供策略和最佳实践。

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采用业界领先的工具和编程和建模技术建立自己的技能。

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多发性硬化症。在数据分析程度概述

赚取行业需求对齐的程度

从经济的所有部门组织正寻求与规划,分析和沟通技能的人员进行排序巨大的数据集提供了竞争优势,或预测工具,这将有助于区分自己在拥挤市场的目的。预计也将进行数据分析专业人才的需求将继续以30%左右,这比平均水平的速度增长。*此外,招聘信息的调查在全国范围显示,数据分析工作需要更长的时间比其他位置来填补,这表明需求高和供应不足的合格人员来填补这些职位。

富兰克林的M.S.在数据分析使您能够充分利用的分析技能的需求不断上升,并有效地为您准备今天和明天的分析有关的工作。强劲的课程包括在统计课程,编程,数据管理,数据可视化,数据挖掘,机器学习和高级分析。

建立技术技能与动手接触到业界标准工具

作为M.S.学生在数据分析,你会接触到前沿的技术和技术来解决本学科内最常见的挑战。您将探索大数据技术,包括Hadoop的,映射精简,数据仓库,SQL,没有SQL和内存数据库。 

你会使用Python和R学习数据处理算法,而其他动手项目包括练习和作业画面,SAS Enterprise Miner中,SAS文本分析和SAS可视化分析。我们与合作伙伴SAS和沉重的融入课程可以帮助您打造熟练度其转化为竞争优势,在就业市场上。作为M.S.的毕业生在数据分析程序,你也将获得在数据分析一个SAS 2级学术专长与硕士学位认识到你的成就与SAS技术一起。 

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在富兰克林,你会得到一个优质的在线教育的便利性和灵活性,谁拥有从专门的教师,导师和顾问相关的和现实世界的经验,以及强大的学生支持专家导师。

当你通过该计划的进展,您将学习如何管理,可视化和分析复杂的数据集;应用一系列的分析方法来解决业务问题,并有效地通过互动和相关课程的组合传达你的结果。顶石项目为您提供了整合和综合你整个程序中获得的技能和知识的机会。 

通过经济模型专家提供*源信息国际(EMSI)

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数据分析 Courses & Curriculum

32学期小时
当然序列 (32小时)
数学601 - 引入到分析(4)
这当然提供的方法,概念和现行做法在数据分析的增长领域的介绍性的概述。议题涵盖包括数据收集,分析和可视化以及为明智的决策统计推断方法。学生们将探讨这些主题与当前的统计软件。一些重点也将被提供给数据分析的伦理原则。
补偿630 - 数据库管理问题(4)
本课程的重点是在设计数据库的基本设计考虑。具体内容包括设计方案的性能分析,系统配置和流行的数据库系统的管理。课程还提供的算法和数据库系统的机器组织进行了深入的分析。
数据605 - Data Visualization & Reporting (4)
本课程的重点是收集,准备和分析数据,以创建可视化,仪表板和故事,可以用来传递重要的商业洞察力。学生们将学习如何结构和简化数据分析项目,并突出自己的影响有效地利用企业目前最流行的可视化工具。
数据610 - 大数据分析(4)
本课程探讨在管理和大规模数据集的解析分析和非结构化数据,包括数据,从企业的角度仓储的问题。学生将学习的概念和技术来管理设计,发展,安全和企业信息维护。
数据611 - 施加的机器学习(4)
本课程探讨学习机的两个主要领域:监督和无人监督。主题包括线性和Logistic回归,概率推理,支持向量机,人工神经网络,聚类,降维和编程。
数据612 - 数据挖掘(4)
本课程探讨数据挖掘的方法和程序进行诊断和预测性分析。主题包括关联规则,聚类算法,分类工具和集成方法。
数据621 - 先进的分析(4)
本课程研究与数据定量和定性研究结果强调数据分析过程。学生将开发数据分析方法和预测分析,使他们能够开发算法的方法,并与业界流行的软件进行数据驱动的解决方案一起使用他们的技能。
数据695 - 顶点(4)
在数据分析这个顶级课程的目的是评估学生的能力,合成和整合他们在他们的课程开发的知识和技能。课程为学生提供机会展示通过一个综合项目,包括问题的范围界定,数据准备和分析,以及模型开发数据分析的关键领域的能力。

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大师的数据分析程序的详细信息

第2个SAS学术专业化在数据分析

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作为富兰克林硕士学位的一部分,你也赚了 SAS层2学术专业化在数据分析。根据EMSI劳动力市场分析,上市SAS作为期望的技能近22招聘职位2019年这个数字徽章,由SAS和百老汇游戏平台联合发布,承认你的能力,以利用SAS数据准备,高级分析和可视化分析工具。数学601(介绍分析)数据605(数据可视化和报告)和数据610(大数据分析):徽章是你的三个大师级课程,成功完成后颁发。通过这些课程获得的知识为您提供由SAS客户超过65000个网站寻求超过135个国家,其中包括100强财富500家强企业的90宝贵的见解。 

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工作机会

数据科学家

数据科学家收集数据,并通过建立统计和预测模型进行分析做准备。 

信息安全分析师

信息安全分析师策划和实施安全功能,以保护企业的计算机网络和系统。 

商业情报分析师

商业智能分析人员使用大,小数据预测趋势,使企业提高利润和效率。 

数据仓库管理员

数据仓库管理员管理数据仓库,包括归档的日常活动,跟踪数据的变化,迁移和监测数据的系统。

操作Research分析师

运筹学专家分析如何数据,并告知组织在不牺牲质量最好地管理资源。 
 

就业前景

34%

从数据分析2018至29年作业预期由34%增加



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数据分析 Knowledge & Skillsets

获得由雇主与课程,教你寻求所需的技能:

数据分析常见问题解答

调查你的选择

感兴趣的是侧重于数据和信息,但不能肯定你适合这个职业吗? 

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